2026 阶段性问题总结
Infra层面
- cuda 学的太浅，用的少，记性不好，导致问到也说不出来（GPU 架构， 存储， 通信）
- torch 同样（torch 内存 什么的不了解）
- vllm DeepSpeed 之类的也是 没看过源码，导致问深了答不出
- cpp oop 开发 需要复习，以及实操
算法层面
- 模型架构 看完就忘，每个模块的改进，原因，变体，模块间连接，要细致
- 基础机器学习理论 不了解具体，看了就忘，更多在模糊的感受层面，无法形成术语化的表述（重要！！看完不会说等于不会）
- 要记八股，更要深入理解，应对 followup（比如，根号 d 换成 d 或者变得更小一些为什么不行，会出现什么问题）
项目论文层面
- 叙事不够清晰，动机，问题，解决，为什么这么做为什么不那么做，答得不好
- 想的不够深，方法的本质是什么，为什么有效，为什么不那么做
- 干事情一定形成文档，不然脑子记不清。具体参数，卡，用时，怎么优化的
共性问题
- 太杂，不深，没有重点，没有亮点
- 实操一定要深入，为什么出问题怎么解决的要记
- 术语化表达！！！！！
- 看完不等于会了，常看常复述