召回--相关性，有用性，时效性

相关性

策略

• 语义相关
  • 训练
    • backbone：bert-base，bge，gte，albert，roberta，deberta
    • 预训练：数据（搜索点展—点击率和曝光，多模态），方法（bert 原生的预训练任务， MLM掩码，NSP下一句预测），NSP 其实是句子 A + 句子 B 的句对，模型执行二分类任务预测 B 是否为 A 在原始语料中真实的下一句；
  • 推理
    • 蒸馏
    • 框架（tf，torch，laplace）
  • 评估
    • loss
    • benchmark
• 字面相关
  • query
    • 分词，词权，实体，意图，纠错，改写，qtree，omit
  • doc
    • 分词，实体，词权，多域，doc 解析

评估

• 人工 sbs
• GPT 评估

有用性

策略

• 静态分
  • LM
    • 抖音基线：title，作者，ocr,asr,tags
    • SFT:数据，label 对齐
  • 级联模型
    • recommend_level
    • 内容长度/视频长度
    • 人审分
    • 体裁
    • 封面质量
• 动态分
  • 阅读量，有效阅读，评论量，停留时长