⚠ Switch to EXCALIDRAW VIEW in the MORE OPTIONS menu of this document. ⚠ You can decompress Drawing data with the command palette: ‘Decompress current Excalidraw file’. For more info check in plugin settings under ‘Saving’
Excalidraw Data
Text Elements
extract_prompt_all
字段名称##字段值##倾向性 字段名称##字段值##倾向性 </标签抽取>
llm_query_analysis_plan
server.py
QueryAnalysis
query_analysis_handler.py
query_planning_base 输出需求理解
query_decomposition_all 输出子 Query
extract_prompt_all
query_express_elements 输出回复提纲和由汽车属性标签构成的关键词（要点）
并行
extract_tag_parse
用正则抓 <标签抽取>… 中间内容
是否非选车， [[字段名, 字段值, 倾向性], …]
select_car_query_parser_service.py
query_parser_tag_feature：召回 schema 1.把[“车辆价格”, [20,30], “必要”] 这种 tag转成 Entity(config_level=…)（并把“排除”转成 sentiment=False 等） 2.对每个 entity 看 config level 如果属于 ENUM，则向量匹配select_car_tags_query_es_feature.json里的sim_content
parse
car_query_feature_service.py
label
output
Embedded Files
32e418938dca31881ec294310dd70187b4be0f77: Pasted Image 20260323162456_673.png
